不知不觉2025过去了。毋庸置疑，今年AI彻底爆发了，从2022年的GPT问世，到今年年初的DeepSeek，再到后面的各种大模型GPT5、Gemini 3Pro、编程领域Cursor Claude等VibeCoding以及视频模型Sora2等垂类大模型，层出不穷，可以说是百花齐放百家争鸣了。

然后在现实方面，一方面是AI如火如荼的在发展，另外一方面经济好像也并没有起到好转，可以说裁员一直没有停止，甚至在AI浪潮下还起到加剧了这种现象的产生，尤其是IT行业，初级程序员逐步会被替换，因为AI实在是太强了，Vibe Coding如此流行，目前的趋势别说初级程序员就是中高级资深程序员的优势护城河也不像以前那么高了，再说设计行业，视频生成等很多行业现在也都有垂直领域的大模型，今天出了个Sora2，过不了几天Google出了 banana pro，国内也有像即梦、可灵AI这些工具，极大解放了生产力，可能你会说，虽然很强但是现在还不足以替换人类，但是AI发展没几年，以后会有更强大的模型，而且势不可挡。

是的，从GPT问世到现在也就3年的时间，但是谁也没想到能以前所未有的速度发展到今年这个地步，这种速度纵观历史，互联网、移动互联网发展时间都没有入金AI的爆发式速度快。

这时候其实有一个问题逐渐显现出来，各种大模型的能力越来越强，各个大厂都在你追我赶，比谁更快、比谁能力更强。但其实纵观2025年，从年初到年末，个人认为其实大模型的能力相当于由爆发期成指数级发展已经到了相对平缓期了，也就是说从加速度来说已经处于放缓了。当然这并不代表大模型能力不强，只是相对之前的迅猛发展时期趋于平缓了。然而AI应用的能力其实并没有跟上大模型的发展速度，这里面孕育着大量的行业机会。

那问题来了，在这个AI浪潮下对我们普通人能做些什么，或者说怎么能够跟上AI的步伐不至于被淘汰？

我先抛出观点，“行业+AI”是当前普通人和从业者最现实、最具杠杆效应的破局点。AI领先发展，AI应用会紧跟其后，各行各业基本上都会被AI重塑一遍。目前还有各行各业很多都还是传统，或者互联网也仅仅传统的工具软件，普遍存在效率低的问题，因为毕竟人的精力有限，不可能比得过AI。

尤其是现在这个阶段，如果能抓住机会在这里面寻找行业机会，尤其是当你身处某个行业，对这个行业很了解，知道已经存在问题比如效率低，哪些可以改善但是又相对较难改变的各种痛点，那就更应该多了解AI，试着能不能用AI的能力解决这个问题，提升效率，用AI重塑工作流。你率先用AI解决这个问题了，往浅显的说离升职加薪还远吗，往深入或者通俗点说，你能赚到多少钱，取决于你帮多少人解决了多大的问题。比如你帮用户或者客户用AI节省了大量时间，极大提升生成效率。根本不愁没机会赚不到钱，前提当然是你愿意拥抱AI，愿意花时间去研究，能够看不到别人看不到的问题并使用AI尝试去解决问题。

对当前来说，还有一点是非常重要的。有句话说的好，“早就是优势”，在AI应用还没爆发的时候就迅速去寻找机会，抢占先机。当别人都还在观望、讨论、犹豫的时候，你已经动手做了；当别人终于反应过来、准备入场的时候，你已经跑通了模式、积累了数据、验证了需求；而当他们开始模仿时，你早已进入第二轮、第三轮的优化与迭代。真正的壁垒，从来不是想法，而是执行的速度和持续进化的深度。时间不会等待任何人，但会奖励那些先看见、先行动、先坚持的人。

2025年，大模型是“花”，2026年，AI应用才是“果”。2026年，不是技术的狂欢，是落地的战场。