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华尔街拥抱比特币 全球大型金融机构正在加速推进比特币业务的基础设施建设,其意义远不止新增一种投资产品,而更接近于传统金融体系对数字资产的一次结构性吸纳。 花旗银行表示,将推出一整套机构级解决方案,使客户能够通过熟悉的金融渠道持有和管理比特币,包括托管、密钥管理、钱包服务以及统一的报告与税务处理体系。摩根士丹利亦披露,计划开发覆盖托管、交易、收益和借贷的一体化服务,并强调所有技术需内部构建,以满足机构客户对安全性和品牌可信度的要求。#加密货币 #比特币 这一趋势表明,比特币正在从“技术资产”转化为“金融资产”。对于大型机构而言,私钥控制权本身并非核心诉求,可审计性、合规性以及风险隔离机制才是决定是否配置的重要条件
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当 AI 大爆发,Crypto 需要重新回答“为何而战
在清迈的一场对话里,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 把加密行业拉回到一个更尖锐的问题:当 AI、航天、生物科技都在用更快的速度制造“未来感”,Crypto 还能凭什么占据叙事高地?这并不是一次技术路线之争,而是一种“行业正当性”的再校准——Crypto 不能只证明自己能跑得更快,更要解释自己要把世界带向哪里。对话发生在 ETHChiangmai Future Summit 2026 相关活动语境下,嘉宾为 P2P Foundation 创始人 Michel #eth #加密货币 #web3 Bauwens。 Vitalik 的核心焦虑并不新:过去十年里,区块链最耀眼的部分,越来越像一套围绕“资产价格—流动性—杠杆”的自我循环。DeFi 的确带来机制创新,但市场周期也把行业推向了更轻、更快、更投机的方向;当 Meme 成为全民化符号时,行业的“社会意义”开始被稀释为注意力生意。这种叙事下,DAO 也被他重新定义:所谓“自治”常被误读——链上治理并不天然等于自治社会,它经常只是把现实世界的权力关系换了一种界面呈现。
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Meta或重返稳定币赛道 Meta Platforms Inc. 据多位知情人士透露,正计划在2026年下半年重新布局稳定币相关业务,目标是通过与第三方机构合作,将与美元挂钩的数字代币整合进其支付体系。若推进,这将是该公司自Libra(后更名为Diem)项目受监管阻力终止后,首次重新进入数字货币基础设施领域。 与2019年试图发行自有全球货币不同,Meta此次更可能选择整合现有稳定币,而非自行发币。消息人士称,公司已向多家金融科技企业发出产品需求提案(RFP),用于跨境支付、数字钱包及在线结算场景。Stripe被认为是潜在合作方之一,该公司近年来持续推进稳定币支付基础设施建设,并收购相关技术企业Bridge。 Meta旗下Facebook、Instagram和WhatsApp用户规模超过30亿,一旦稳定币支付被嵌入其生态,可能形成全球最大的数字美元消费网络。相比银行体系,这类平台具备即时结算、低成本跨境转账及创作者经济支付能力,长期被视为稳定币最具规模化落地潜力的应用场景。
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Radar主网的五大合规优势:从底层设计到生态闭环的全链路合规保障 Radar主网作为面向全球的合规数字资产操作系统,其合规优势并非简单叠加,而是从底层架构到生态应用的全链路深度融合,完美契合2026年八部门42号文监管要求,成为数字资产合规转型的核心基础设施。
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香港成为RWA“离岸试验场”,监管边界划出资产出海路径 中国监管部门近期释放的信号显示,现实世界资产代币化(RWA)并未被全面禁止,而是被重新纳入跨境资本管理框架之中。财新援引监管人士称,以中国香港资产为底层的 RWA 不在境内监管范围内,而涉及境内证券或基金资产的发行则需接受严格审批。这一口径与2月初发布的风险防范通知形成呼应,强调对“境外活动从严管理”的同时,也为离岸资产提供了制度空间。
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Robinhood颠覆VC行业:散户首次可交易独角兽股权 2026 年 2 月,Robinhood 宣布推出 Robinhood Ventures Fund I,并计划在纽交所上市交易。它不是一只普通基金,而是把未上市独角兽企业的股权,打包成可以在二级市场交易的证券化产品。产品上市后,普通投资者可以像买卖股票一样交易这只基金。 一级市场第一次以标准化证券形式向零售端打开入口。这件事的意义不在于对普通人的门槛降低了,而在于:私募股权第一次成为可交易资产。
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除夕夜,阿里云扔出了一颗开源“王炸” 2月16日除夕,当人们沉浸在喜庆的节日氛围中时,阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福——突袭发布并开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这不仅让春节期间国产大模型战事进一步升级,更是向全球AI巨头递上了一封“战书”。 数智前线获悉,这不是一次简单的版本更新,新模型在底层架构上进行了全面革新,性能上媲美Gemini 3 Pro,登顶全球最强开源模型。 此次发布的Qwen3.5-Plus,总参数量达到3970亿。但在阿里独创的架构和优化下,激活参数仅为170亿,性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型,部署显存占用降低60%,最大推理吞吐量可提升至19倍,而API价格低至每百万Token 0.8元,仅为Gemini 3 Pro价格的1/18。极致的性能与成本,让AI技术进一步普惠,并掀起一轮新AI应用的浪潮。
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