基于 Web3 的人工智能项目 Perle 在由 Framework Ventures 领投的种子轮融资中又筹集了 900 万美元。这使得这家初创公司的融资总额达到 1750 万美元，该公司希望打造一款“奖励用户审查并向人工智能系统贡献准确数据集”的产品。

利用新注入的资金，Perle 将推出 Perle Labs，这是一款利用区块链轨道、用户支付激励机制和链上归因的产品，旨在改进 AI 模型的训练方式。据 Perle网站介绍，Perle 提供“精选”数据和人工审核员。

Perle 首席执行官、Scale AI 前员工 Ahmed Rashad 表示：“随着人工智能模型日益复杂，其成功取决于如何处理数据输入的长尾问题——那些罕见、模糊或特定于情境的场景。通过分散这一流程，我们可以释放全球参与，减少偏见，并显著提升模型性能。”

Framework 联合创始人万斯·斯宾塞 (Vance Spencer) 在一份声明中表示，该产品基于这样的理念：人工智能的进步“将更多地由更好的数据而不是简单的扩展模型来推动”。 

Perle 在最近的一篇论文中写道：“法学硕士的失败并非因为他们缺乏思考空间，而是因为当抽象概念打破了他们的训练模式时，他们不知道该如何思考。我们不应该要求法学硕士神奇地推理复杂问题，而是需要为所有人工智能系统提供更好、更结构化的输入。”

尽管 Anthropic、OpenAI 和 xAI 等公司已经发布了强大的闭源文本和图像生成模型，但普通用户有时仍无法判断输入数据的质量——Perle 认为可以通过“高质量的人工反馈”来改进这一过程。

根据公告，该初创公司将为整个人工智能开发生命周期提供一个“自助服务平台”——从多模式音频、图像和文本数据收集到模型微调。

Perle 此前曾于 2024 年 10 月在 CoinFund 领投的种子轮融资中筹集了 850 万美元。